Künstliche Intelligenz

Physik-Nobelpreis für Wegbereiter von KI und maschinellem Lernen

Stand
Interview
Uwe Gradwohl
Moderator/in
Martin Gramlich
Martin Gramlich, SWR Kultur Moderator

Sie haben das maschinelle Lernen mit Hilfe physikalischer Methoden
verbessert: John Hopfield von der US-Universität Princeton und Geoffrey Hinton von der Universität Toronto. Sie haben Netzwerke zur Mustererkennung entwickelt. Dafür bekommen sie den Physik-Nobelpreis 2024.

Martin Gramlich im Gespräch mit Uwe Gradwohl, SWR-Wissenschaftsredaktion.